PYTHON YAZILIM EĞİTİMİ

“Geleceğin Dili Python ile Tanışın!  Veri Bilimi – Veri  Madenciliği –  Derin Öğrenme – Makine Öğrenmesi – Görüntü İşleme  – Doğal Dil İşlemesi – SQL  “Python Dünyasına Yolculuk Başlıyor! Sıfırdan Uzmanlığa, Online Eğitimle Her Adımda Yanınızdayız.”

72 Saat  8 Hafta ve Proje Uygulamalı Canlı Eğitim

Big Data Veri Madenciliği &  Veri Bilimci 

Eğitim Sonu 3 Ay Canlı Telefon Desteği

DETAYLI BİLGİ FORMU İNSTAGRAM - REFERANSLAR

EĞİTİME KİMLER KATILABİLİR

  1. Programlamaya Yeni Başlayanlar: Programlama dünyasına ilk adımını atan ve Python ile başlamak isteyen bireyler.

  2. Öğrenciler: Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili alanlarda öğrenim gören öğrenciler.

  3. Yazılım Geliştiricileri: Diğer programlama dillerinde deneyimi olan ancak Python öğrenmek isteyen yazılım geliştiriciler.

  4. Veri Bilimine İlgi Duyanlar: Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi alanlarda çalışmak isteyen kişiler.

  5. Hobi Olarak Kodlama Yapanlar: Kişisel ilgi veya hobi olarak programlama öğrenmek isteyenler.

  6. Kariyer Değişikliği Arayanlar: Mevcut mesleklerinde tatmin olmayan ve teknoloji sektöründe kariyer yapmayı düşünen bireyler.

  7. Eğitimciler ve Akademisyenler: Öğrencilere programlama öğretmek isteyen öğretmenler ve akademisyenler.

  8. Freelance Çalışanlar: Bağımsız projeler üzerinde çalışmak veya freelance yazılım geliştirme işleri yapmak isteyen bireyler.

  9. Sistem Yöneticileri ve Ağ Profesyonelleri: Otomasyon ve sistem yönetimi alanlarında Python kullanmak isteyen IT profesyonelleri.

  10. İş Analistleri ve Yöneticiler: İş süreçlerini otomatize etmek ve veri analizi yapmak için Python öğrenmek isteyen iş dünyası profesyonelleri.

 

Python eğitimi tamamlandığında yapabilecekleriniz:

  1. Veri Analizi ve İşleme: Python kullanarak veri setlerini analiz etmek, işlemek ve görselleştirmek.

  2. Veri Bilimci İş İmkanları : Veri bilimci olarak kariyer yapmayı düşünüyorsanız, çeşitli sektörlerde geniş bir iş imkanları yelpazesi sizi bekliyor olacaktır.

  3. Big Data Veri Madenciliği : Big Data, büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade ederken, veri madenciliği bu büyük veri kümelerinden faydalı bilgiler çıkarmak için kullanılan yöntem ve süreçlerdir.

  4. Makine Öğrenmesi Modelleri Oluşturmak: Yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerinde model geliştirmek.

  5. Veritabanı Yönetimi: Python ile veritabanı sistemleri kurmak ve yönetmek.

  6. Bilimsel ve Sayısal Hesaplamalar Yapmak: Bilimsel araştırmalar için hesaplama ve modelleme yapmak.

  7. Güvenlik ve Ağ Programlaması: Siber güvenlik ve ağ programlaması alanlarında Python kullanmak.

  8. Oyun Geliştirme: Basit oyunlar ve grafiksel kullanıcı arayüzleri geliştirmek.

  9. API Entegrasyonları Gerçekleştirmek: Çeşitli web servisleri ve API’ler ile entegrasyon yapmak.

  10. IoT Projeleri Üzerinde Çalışmak: Nesnelerin İnterneti projelerinde Python kullanmak.

  11. Freelance Projeler Üzerinde Çalışmak: Bağımsız projeler üzerinde çalışmak veya freelance işler almak.

  12. Eğitim ve Araştırma: Eğitim alanında Python öğretmek veya araştırma projelerinde kullanmak.

Python eğitimi, bu ve daha pek çok alanda projeler geliştirmenize olanak tanıyan geniş bir yelpazede beceriler kazandırır.

Python Eğitimi  Kursu  İçeriği:

1. Python'a Giriş
  • Python Programlama Dilinin Tarihçesi ve Özellikleri
  • Python Kurulumu ve Geliştirme Ortamları (IDE’ler: PyCharm, VSCode vb.)
  • Temel Komutlar ve İlk Python Script’inin Yazılması
  • Değişkenler ve Veri Tipleri
  • Operatörler (Aritmetik, Karşılaştırma, Mantıksal Operatörler)
  • Stringler ve String İşlemleri
  • Girdi/Çıktı İşlemleri (input, print fonksiyonları)
  • Koşullu İfadeler (if, elif, else)
  • Döngüler (for ve while döngüleri)
  • Break ve Continue İfadeleri
  • Listeler ve Liste İşlemleri
  • Demetler (Tuples)
  • Sözlükler (Dictionaries)
  • Kümeler (Sets)
  • Fonksiyon Tanımlama ve Çağırma
  • Parametreler ve Argümanlar
  • Geri Dönüş Değerleri
  • Lambda İfadeleri
  • Yerleşik Fonksiyonlar ve Modüller
  • Kendi Modüllerinizi Oluşturma
  • Sınıflar ve Nesneler
  • Yapıcılar (Constructors)
  • Miras (Inheritance)
  • Polimorfizm ve Kapsülleme
  • Try-Except Blokları
  • Hata Türleri ve İstisnalar
  • Finally Bloğu ve Hata Fırlatma (raise)
  • Dosya Okuma ve Yazma
  • Dosya ile İlgili İşlemler (açma, okuma, yazma, kapatma)
  • Context Manager kullanımı (with statement)
  • İteratörler ve Generatorlar
  • Dekoratörler
  • İleri Düzey Veri Yapıları ve Algoritmalar
  • Gerçek Dünya Projeleri Üzerinde Çalışma
  • Kodlama En İyi Uygulamaları ve Temiz Kod Prensipleri
  • Versiyon Kontrol Sistemi (Git)
  • Online Kaynaklar ve Topluluklar
  • Gelişmiş Eğitim Materyalleri ve Kitaplar

Merhaba, ben Levent YURTSEVEN

Lendorya  Akademi Kurucusu aynı zamanda Lendorya Dijital Pazarlama ve Bilişim  ajansının kurucu ortağıyım. 7 yılda, binlerce kişiye profesyonel olarak dijital pazarlama eğitimleri verdim. Yaklaşık 10 yıldır, aktif olarak sektörün içinde danışmanlık yapmaktayım.Google Marketing, Sosyal Medya, Dijital Pazarlama ve E-ticaret, Yapay zeka ve İçerik üretimi  ile ilgili araştırmalar yapıyor, içerikler üretiyor ve seminerlere katılıyorum.       DAHA FAZLA BİLGİ 

Neden Lendorya Akademi?

Hayat bir nehir gibidir. O nehir sizi yapmak istediğiniz ve başarılı olduğunuz yere doğru akıtacaktır.  Kişi kendine dışarıdan bir göz ile bakabilir, kendisini keşfedebilir, farkındalık oluşturup, hedef belirleyebilir ve böylece potansiyelini en üst düzeyde kullanmak için harika bir fırsatı elde  etmiş olur. Bu yolculukta yol arkadaşınız olmaya çalıştığımız için farklıyız diyebiliriz.

İnsanlara Gerçekten Mutlu Olmaları ve Hayatlarını Sevmeleri için Güçlenmelerine ve Gerçek Amaçlarını Anlamalarına Yardımcı Olmak İstiyoruz.

SIK SORULAN SORULAR

Eğitim nasıl gerçekleşiyor?

Eğitim, online ve uzaktan uygulamalı bir şekilde gerçekleşiyor. Bu yöntem, öğrencilere esnek bir öğrenme ortamı sağlıyor ve onların kendi hızlarında ilerlemelerine olanak tanıyor.

Evet, eğitim sonrası destek mevcuttur. Eğer daha fazla bilgiye veya yardıma ihtiyacınız olursa, lütfen sormaktan çekinmeyin.

Evet, eğitim günceldir. Sürekli olarak en yeni bilgiler ve yöntemlerle güncellenmektedir.
Evet, eğitim sonrası video kayıtları veriliyor ve bu kayıtlar ömür boyu erişilebilir durumda oluyor. Bu sayede, eğitim sürecinde öğrenilenleri tekrar etmek ve daha iyi anlamak için dilediğiniz zaman bu kayıtları izleyebilirsiniz.

Kişisel Markanızı Oluşturun: Profesyonel bir profil ve marka oluşturarak, kendinizi sektörde ayırt edici kılın. LinkedIn gibi profesyonel ağlarda aktif olun ve eğitim sürecinde edindiğiniz bilgileri paylaşarak uzmanlığınızı sergileyin.

Aldığınız eğitimin detaylarını, öğrendiğiniz önemli konuları ve kazandığınız becerileri CV’nizde belirtin. Bu, alanınızdaki uzmanlığınızı ve bilgi düzeyinizi gösterir.

Evet ; Kendi işinizi kurup büyütebilirsiniz.

E-Devlet Onaylı Sertifika Veriyoruz.  Ayrıca Opsiyonel ve isteğe bağlı olarak uluslararası geçerli sertifika için yardımcı oluyoruz.

Evet Yapabilirsiniz.  12 aya kadar taksit seçeneğimiz mevcuttur.

Python bilen bir kişi, Python’ın esnekliği ve çok yönlülüğü sayesinde birçok farklı alanda çalışabilir ve çeşitli projeler geliştirebilir.

Python bilen bir kişinin yapabilecekleri:

1. Web Geliştirme

  • Web Uygulamaları Oluşturma: Flask veya Django gibi frameworkler kullanarak dinamik web siteleri ve web uygulamaları geliştirebilir.
  • Backend Geliştirme: Veritabanı işlemleri, sunucu tarafı mantığı, API’lerin oluşturulması ve yönetilmesi gibi görevleri üstlenebilir.

2. Veri Bilimi ve Analizi

  • Veri Analizi: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphanelerle veri setlerini analiz ederek içgörüler elde edebilir ve veri odaklı kararlar alabilir.
  • Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn kullanarak veri setlerini anlaşılır ve etkileyici grafiklerle görselleştirebilir.

3. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

  • Model Geliştirme: Scikit-learn, TensorFlow ve Keras gibi kütüphaneler ile makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri geliştirip eğitebilir.
  • Veri Madenciliği ve Tahmin Modellemesi: Büyük veri setlerinden öğrenerek tahminler yapabilir ve desenler keşfedebilir.

4. Otomasyon ve Scripting

  • Günlük Görevlerin Otomatikleştirilmesi: Python scriptleri yazarak tekrar eden görevleri otomatikleştirebilir ve zaman tasarrufu sağlayabilir.
  • Sistem Yönetimi: Sunucu ve ağ yönetimi görevlerini otomatikleştirmek için scriptler oluşturabilir.

5. Oyun Geliştirme

  • Basit Oyunlar Yaratma: Pygame gibi kütüphanelerle 2D oyunlar geliştirebilir ve oyun programlama becerilerini geliştirebilir.

6. GUI Tabanlı Uygulamalar

  • Masaüstü Uygulamaları Geliştirme: Tkinter, PyQt gibi kütüphaneler kullanarak grafiksel kullanıcı arayüzüne sahip masaüstü uygulamaları oluşturabilir.

7. Bilimsel Programlama

  • Bilimsel Araştırmalar: Fizik, biyoloji, kimya gibi bilim dallarında veri analizi ve hesaplamalar için Python kullanılabilir.

8. Eğitim ve Akademik Çalışmalar

  • Eğitim Materyalleri Geliştirme: Python, öğretimde ve akademik araştırmalarda yaygın olarak kullanılan bir dildir.

9. Finans Sektörü

  • Algoritmik Ticaret: Finansal piyasalar için algoritmik ticaret stratejileri geliştirebilir ve uygulayabilir.

10. Network ve Sistem Güvenliği

  • Siber Güvenlik: Ağ güvenliği analizi ve penetrasyon testleri için scriptler ve araçlar geliştirebilir.

Python öğrenmek, çok çeşitli kariyer yolları ve projeler için kapılar açar. Esnekliği ve geniş kütüphane desteği ile hemen hemen her alanda kullanılabilecek bir programlama dilidir.